Rinna (Shibuya-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa mereka telah mengembangkan model pembuatan teks Jepang berkinerja tinggi, seri "Qwen2.5 Bakeneko 32B", dan merilisnya di bawah Lisensi Apache-2.0. Hingga saat ini, mereka telah menyediakan model dasar seperti GPT dan BERT, dan telah mencatat 9,2 juta unduhan dan 1.200 like. Seri baru ini bertujuan untuk mendukung penelitian dan pengembangan AI bahasa Jepang.

Seri "Qwen2.5 Bakeneko 32B" adalah versi LLM Alibaba "Qwen2.5 32B" yang telah menjalani pra-pembelajaran bahasa Jepang. Model turunan "Qwen2.5 Bakeneko 32B Instruct" cocok untuk digunakan dalam format interaktif, dan "DeepSeek R1 Distill Qwen2.5 Bakeneko 32B" juga telah dikembangkan menggunakan output DeepSeek R1. Ini diharapkan dapat berkontribusi pada pembuatan model aplikasi dengan kinerja bahasa Jepang yang tinggi.

DeepSeek R1 Distill Qwen2.5 Bakeneko 32B telah meningkatkan kemampuan berpikir bahasa Jepang dengan menyaring pembelajaran dari DeepSeek R1. Dalam hasil MT-Bench Jepang, ia mencapai peningkatan skor yang signifikan dibandingkan dengan DeepSeek R1 Distill Qwen 32B, yang utamanya untuk bahasa Inggris dan Mandarin. Hasil benchmark terperinci dapat dilihat di situs web resmi.

Seiring menyebarnya teknologi pembuatan teks dengan munculnya ChatGPT, rinna menekankan pentingnya mengembangkan dan mengoperasikan model sesuai dengan tujuannya. Memanfaatkan pengetahuan yang terkumpul melalui penelitian, pengembangan, dan pengoperasian menggunakan LLM, mereka menyediakan solusi khusus yang disebut "Tamashiru Custom". Mereka berencana untuk terus mempromosikan implementasi sosial AI, dan menerbitkan hasil penelitian serta memperkenalkannya ke dalam produk.